big data課程在數字化時代佔據重要地位，它是以“大數據”為核心，利用先進設備為學生展開相關教學的一門課程。如今，big data在科技、醫療、金融、政務、交通、通訊、computer engineering等領域中都發揮著出色功能。計算機及電子工程課程通過理論知識與實際應用相結合，使他們成為相關領域的專業人士。但是，在這些領域中，大數據分析專業人才仍然十分稀缺。這就進一步表明：現今，社會仍需要更多的人士從事相關職業。
一、什麼是big data課程？
Big data即大數據，是巨量資料的代稱，但它與傳統資料有所區別，相比傳統資料，它的獲取來源更加豐富、類型更為多樣，擁有更為快速的更新速度。一般來說，大數據具有容量、多樣性和速度這三種屬性，但在商業模式下，它又具有相應的真實性以及價值。而big data課程即有關學校或機構對big data展開的課程教學。
二、香港大數據分析課程（big data課程）推薦
香港大數據分析課程1：VTC數據科學及分析高級文憑
該課程圍繞數據分析知識，為學生提供big data應用技巧，使學生能夠學會運用相應軟件分析數據，並懂得利用程序與編碼進行相關統計，還能掌握在各領域商業價值的變現技巧等。香港中學文憑考試五科成績達到第二級及以上或職業訓練局職專文憑相關同等學歷的同學可報名。
- 修讀時間：2年
- 上課形式：全日制
- 預算學額：60個
- 就讀學費：HK$31,570（資助）或HK$56,600（自資）
- 上課地址：IVE（青衣）或其他VTC院校
- 報名網址：https://www.vtc.edu.hk
注意：具體學費以VTC當年發佈為準。
香港大數據分析課程2：Great Learning大數據科學專業
該課程主要內容為基礎大數據、大數據分析與技術概念、大數據分析與技術實驗室，學生完成專業培訓之後需繳考試費3,200港幣，並到大學教育中心有限公司進行2小時考試，考試通過可獲得認證技能證書。任何想獲取相關證書的IT人員均可報讀此課程。
- 修讀時數：18小時
- 上課形式：兼讀製
- 上課時間：晚上7時至10時
- 就讀學費：HK$6,800
- 上課地址：灣仔
- 報名網址：https://www.greatlearning.edu.hk
香港大數據分析課程3：SCOPE數據分析基本概念及應用技巧證書(兼讀制)
該課程內容主要為數據和數據分析的基本概念、數據可視化及演繹、數據分析的應用——描述性統計量和預測分析以及個案分享。中六學歷程度的同學或中五學歷程度及具兩年或以上工作經驗的人士，可選擇大數據分析、hotel management等課程 ，學生可獲得行業相關的技術能力和專業知識。
- 修讀時數：15小時（晚間制）
- 上課形式：兼讀制
- 上課時間：晚上6時至10時
- 就讀學費：0或按情況收費，詳情參照底部表格
- 上課地址：尖東教學中心
- 報名網址：https://www.scope.edu
| 學生類型 | 收入情況 | 學費 |
| 已申請“特別愛增值計劃”學生 | 不限收入 | 豁免學費+享受津貼 |
| 非“特別愛增值計劃”學生 | 1）HK$0~12,500 2）HK$12,501~20,000 3）HK$20,000以上 | 1）豁免學費 2）HK$525 3）HK$1,750 |
三、大數據（big data）應用有哪些？
big data應用1：通訊服務運營
在通訊運營方面，大數據可以利用用戶的各種消費資訊、地理資訊、瀏覽記錄等，聚合用戶資源，改善服務、制定廣泛營銷策略。此外，big data還可以通過具體分析，為政府、企業、相關客戶提供數據策略與建模，實現真實價值。
big data應用2：醫療服務與研究
醫療衛生方面，從個體服務到公共疾病研究，big data都能起到良好效果。就個體來說，個人前往門診記錄、住院信息、影像信息、用藥記錄和手術數據等，都能夠起到輔助醫療的效果。
big data應用3：金融企業運用
在金融應用方面，主要體現在銀行、保險和證券企業內部與外部的數據運用。這些行業可以通過big data快速進行相關客戶的風險評估、信譽估計、保險、證券、借貸分析等，這樣就可以為客戶提供更具有針對性、及時性、定向性的金融服務，也能夠幫助金融行業自身服務更為準確，規避更多錯誤服務的風險。
big data應用4：政府服務應用
在政府服務方面，政府可以利用大數據為公民提供相應政府產品並提升公共服務效率。例如：在民生方面，身份證號服務、網上辦事服務、各種教育服務、醫療社保等等，big data都為政府提供系統的服務平台；在經濟方面，政府可以利用大數據進行通貨膨脹調控且對經濟危機進行預測；在市場方面，政府可以利用大數據進行相應監管，以保障市場健康運行。
big data應用5：交通運輸應用
在日常交通運輸當中，big data可以為市民出行、快遞物流、交通管理與運營等方面，提供系統、有效的分析。比如，日常出行用的導航系統，公共汽車與出租車的停站信息、快遞站點與運輸路線、交通治安等管理、道路監控等，這些都是大數據在交通運輸方面的體現。
big data應用6：科技研發方面
在科技研發方面，主要體現在人工智能的數據計算與研發。科學家可以通過各種數據進行非結構化分析與智能推算，建立數據檔案，把數據融入機械運行當中，以進行程序設計與優化，幫助機械的各種研發以及發展人智能化。
四、大數據分析課程就業前景
1.數據分析師（Data Analyst）
數據分析師主要是對數據的進行深入分析並做出報告，為企業提供有效的建議。
月薪範圍：2~5萬港幣
工作內容：
- 使用程式語言SQL、Python或R，配合軟件構建數據模型
- 結合數據內容，評估數據情況，製作簡易工作報告
- 對報告內容進行進行適當演講
- 擔任部門或客戶的顧問角色，給予相關建議
2.數據科學家（Data Scientist）
該職位是對相關數據進行獲取，然後作出假設與推理，然後使用機器學習來檢測數據中的模式、關係和趨勢。
月薪範圍：2.6~5萬港幣
工作內容：
- 分析、整理數據，構建儀表板和報告
- 進行數據可視化，創建學習模型
- 統計和推斷數據，創建複雜的預測模型
- 將分析結果傳達給利益相關者，並說服經營決策者
3.數據工程師（Data Engineer）
改職位主要是對big data進行分析並處理，把處理後的數據放入到數據倉庫中去，俗稱Extract-Transform-Load。
月薪範圍：2~5萬港幣
工作內容：
- 根據企業或客戶需要設計用來追蹤和分析數據的混算式
- 設計改善方法，加強數據可靠性
- 應用複雜的分析程式、機器學習和統計方法，收集數據進行預測和分析
- 運用數據解決相關問題
4.數據架構師（Data Architect）
該職位主要是圍繞具體數據進行創建、指定、啟用、獲取、維護、使用、歸檔、檢索、控制和清除等工作。
月薪範圍：3~9萬港幣
工作內容：
- 對企業所提供的領域進行架構分析，創建預期數據模型
- 對相關領域進行成本預算
- 與顧問和開發團隊一起諮詢和協調數據模型設計的實現
- 諮詢服務以及協調數據業務邏輯的實施
5.機器學習工程師（Machine Learning Engineer）
該職位主要是圍繞機器進行設計、開發、測試、部署、維護等工作。
月薪範圍：3~5萬港幣
工作內容：
- 對大型、具備容錯能力的雲端服務進行設計與操
- 與團隊成員共同合作，解決相關機器學習方面的商業問題
- 分析及增進各個子系統的效能、延展性、穩定性以應對大流量的線上環境
- 對機器學習功能進行實時更新，給予用戶良好體驗
6.商業分析師（Business Analyst）
該職位主要對企業所提供的數據進行具體分析，以評估客戶需求，給企業帶來有價值的預測與相關建議。
月薪範圍：2~7萬港幣
工作內容:
- 分析數據，為企業提供行業流行趨勢以及最新動態
- 推算與研究big data，為企業提供具體可實行方案
- 對具體實行工作進行決策
- 制定月度或季度相關匯報，與企業內部人員進行溝通
注意：以上個職業月薪範圍僅供參考，具體薪酬需根據不同企業招聘詳情為準。
五、Big data課程学习网站
在市面上，有關big data課程的網絡課種類也十分多，如果你想初步認識有關大數據的知識，你也可以登錄相關網站進行了解，如：
1.Coursera
Coursera屬於大型在線學位和證書學習網站，你可以登錄https://zh-tw.coursera.org查詢big data課程，並註冊相關課程。它的課程內容具有一定的深度和廣度。到目前為止，Coursera有關大數據分析課程已達到467個。課程語言以英語為主，且設置多種語言字幕，熱門科目為：
- 大数据專項課程
- Google数据分析專業證書
- IBM数据工程專業證書
- Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos專項課程
- NoSQL, Big Data, and Spark Foundations 專項課程
- Introduction to Big Data with Spark and Hadoop
- Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP專項課程
2.Hahow
Hahow好學校屬於台灣線上學習網站，你可以從這個網站購買各種線上學習課程。而且，你只需要登錄https://hahow.in即可購買，big data課程費用從500到1000港幣不等。其中，它開設了7個大數據分析課程，分別為：
- 空間大數據分析：GIS入門
- R 語言的 50+ 練習：統計分析的前哨站
- Python 的 50+ 練習：資料科學學習手冊
- SQL的五十道練習：初學者友善的資料庫入門
- 如何成為資料分析師：從問題解決到行動方案
- DBA 訓練營 – SQL Server 資料庫管理入門
- 資料變決策！從零上手 Tableau 大數據視覺化
3.Udemy
Udemy是一款線上課程APP，課程種類豐富，課程語言達到65種，而關於big data的課程數量更是高達一萬個以上。你可以登錄www.udemy.com進行查詢。其中，熱門課程有：
- The Ultimate Hands-On Hadoop: Tame your Big Data!
- Taming Big Data with Apache Spark and Python – Hands On!
- 2022 Python 全攻略
- Spark and Python for Big Data with PySpark
- Big Data Hadoop and Spark with Scala
- Apache Spark with Scala – Hands On with Big Data!
總結
儘管大數據分析十分複雜，但你都能通過系統的學習以掌握相關技巧。無論是線下還是線上學習，你只需要根據實際情況選擇最適合你的big data課程學習方式即可。
